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会员标签

更新时间:2016/11/16 访问次数:2453

会员标签集

目前已经开放给开发者包括基本特征、消费行为、地理位置、行业类目在内4大类标签,支持口碑餐饮、商超、商圈等多个行业,每个行业可用的标签集以实际接口返回数据为准。完整标签集见下表:

大类 小类 标签CODE 标签名称 标签说明 枚举说明 标签类型
公共标签 基本特征 pam_age 年龄 会员的年龄段,可圈定不同年龄段的会员 1:18岁以下 标签
2:18-20岁
3:21-25岁
4:26-30岁
5:31-35岁
6:36-40岁
7:41-45岁
8:46-50岁
9:51-55岁
10:56-60岁
11:60以上
pam_gender 性别 会员的性别,可圈定不同性别的会员 1:男 标签
2:女
pam_constellation 星座 会员的星座,可圈定不同星座的会员 摩羯座、白羊座、金牛座、双子座、巨蟹座、狮子座、处女座、天秤座、天蝎座、射手座、水瓶座、双鱼座 标签
pam_next_birthday_days 指定天数内生日 会员在指定的天数内生日,可圈定未来N天(含今日)内生日的会员,N可选范围为7到90 7~90:分别表示未来7天~90天内过生日的会员 标签
pam_birthday_mm 生日月份 会员生日所在月份,可圈定不同自然月生日的会员 1~12:分别表示1月~12月生日的会员 标签
pam_hometown_code 籍贯 会员籍贯,可圈定不同籍贯的会员 国家统计局公布的行政区域,如杭州市代码为310100 标签
pam_city_code 常住地城市 会员当前常住城市,可圈定不同常住地城市的会员 国家统计局公布的行政区域,如杭州市代码为310100 标签
pam_occupation 职业 会员的职业身份,可圈定不同职业的会员 大学生、白领 标签
pam_consume_level 年消费能力 会员的年消费能力,可圈定不同消费能力的会员,主要为消费支出,包括高、中、低三档 高、中、低 标签
pam_have_baby 是否有小孩 会员是否有小孩,可圈定有小孩的会员 1:是 标签
消费行为 pam_last_trade_date 最后交易时间 会员与商家最后交易发生的时间,可圈定满足交易天数N的会员,如90天未到店消费的会员 具体天数 标签
pam_total_trade_amt 累计交易金额 会员与商家发生的累计交易金额,可圈定满足交易金额范围的会员 金额范围,单位分 标签
pam_total_trade_cnt 累计交易笔数 会员与商家发生的累计交易笔数,可圈定满足交易笔数范围的会员 笔数范围 标签
pam_consume_pct_amt 累计交易客单价 会员与商家发生的累计交易客单价,可圈定满足客单价范围的会员 金额范围,单位分 标签
pam_trade_cycle 交易周期 会员与商家的交易周期,可圈定交易周期内有过交易的会员,交易周期包括7天、30天、90天、180天 7、30、90、180 组合标签
pam_trade_amt 周期交易金额 交易周期内会员与商家发生的交易金额,需与交易周期组合使用,可圈定交易周期内指定交易金额范围的会员 金额范围,单位分
pam_trade_cnt 周期交易笔数 交易周期内会员与商家发生的交易笔数,与交易周期组合使用,可圈定交易周期内指定交易笔数范围的会员 笔数范围
pam_trade_pct_amt 周期交易客单价 交易周期内会员与商家发生的交易客单价,与交易周期组合使用,可圈定交易周期内指定客单价范围的会员 金额范围,单位分
地理位置 pam_range_shop_code 门店附近的会员 会员出现位置附近的门店,与会员出现时段、会员距门店半径组合使用,需传入若干商户门店ID,可圈定门店附近的会员 商户门店ID,需要通过门店查询接口获得商家的门店ID 组合标签
pam_range_shop_activity_time 会员出现时段 会员出现的时段,与门店附近的会员、会员距门店半径组合使用,可圈定不同时段内出现在门店附近的会员 day:白天,6:00~17:59
night:晚上,180:0-5:95
workday:工作日,周一~周五
restday:休息日,周六~周日
pam_range_shop_dist 会员距门店半径 会员出现位置距门店半径,与门店附近的会员、会员出现时段组合使用,可圈定出现在门店半径内的会员 1000:1000米
2000:2000米
3000:3000米
pam_range_city_code 城市所有门店附近的会员 城市内会员出现位置附近的所有门店,与会员出现时段、会员距门店半径组合使用,需传入若干国标城市ID,可圈定门店附近的会员 国家统计局公布的行政区域代码,如杭州市代码为330100 组合标签(与门店附近会员组合标签互斥使用)
pam_range_city_activity_time 会员出现时段 会员出现的时段,与城市所有门店附近的会员、会员距门店半径组合使用,可圈定不同时段内出现在门店附近的会员 day:白天,6:00~17:59
night:晚上,180:0-5:95
workday:工作日,周一~周五
restday:休息日,周六~周日
pam_range_city_dist 会员距门店半径 会员出现位置距门店半径,与城市所有门店附近的会员、会员出现时段组合使用,可圈定出现在门店半径内的会员 1000:1000米
2000:2000米
3000:3000米
行业标签 行业类目 pam_cate1 行业类目 会员的行业类目消费,可圈定过去3个月消费过类目的会员,目前已经整合餐饮类目、商超类目,其余类目增加中 保健食品 标签
零食食品
冲调食品
家用电器
服装服饰
厨房食品
宠物用品
个人护理
家庭清洁
进口食品
酒       
饮料     
厨房配件
卫生纸品
文化用品
母婴用品
生活百货
家居针织品
中餐
火锅
快餐
小吃
烧烤
烘焙糕点

 

标签规则说明

标签使用需要遵循一定的组合规则,规则参考如下说明:

  1. 标签与标签之间为“与”的组合逻辑,标签值域内为“或”的组合逻辑,如选择性别(男)和年龄(18-20岁,20-25岁)标签,则标签组合逻辑为“男 and (18-20岁 or 20-25岁)“。
  2. 接口支持组合标签需组合使用,目前包括消费行为、地理位置两组组合标签;

          a.消费行为:如需消费行为组合标签生效,需要选中交易周期,同时周期交易金额,周期交易笔数,周期交易客单价数等业务标签中至少选中1个。下图为开发者提供给商家的自定义人群组配置页面样例:

            b.地理位置:提供两种方式选择门店附近的会员,两种方式互斥使用:

  • 根据城市ID选择该城市中所有门店附近的会员,如需组合标签生效,需要选中城市ID及会员出现时段,会员距门店半径可选,如不选则默认最大半径3公里。
  • 根据门店ID选择若干或所有门店附近的会员,如需组合标签生效,需要选中门店ID及会员出现时段,会员距门店半径可选,如不选则默认最大半径3公里。

         注意:由于部分商家门店数量较多,建议单次选择门店数量不超过500家,否则影响接口响应时间甚至超时,超过500家门店建议按照城市维度选择。

  • 下图为开发者提供给商家的自定义人群组配置页面样例:

       3. 完整标签规则及使用示例说明如下表:

标签CODE 标签名称 标签生效逻辑 标签操作符 标签组合逻辑 标签使用示例
pam_age 年龄 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:21-25岁的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_age","value":["3"]}]

示例2:18-30岁的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_age","value":["2","3","4"]}]
pam_gender 性别 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:男会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_gender","value":["1"]}]
pam_constellation 星座 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:摩羯座、白羊座、金牛座的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_constellation","value":["摩羯座","白羊座","金牛座"]}]
pam_next_birthday_days 指定天数内生日 选中则标签生效,否则不生效 LEFTDAYS AND 示例1:未来7天过生日(包括今天)的会员
"conditions":[{"op":"LEFTDAYS","tagCode":"pam_next_birthday_days","value":"7"}]
pam_birthday_mm 生日月份 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:1至6月过生日的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_birthday_mm","value":["1","2","3","4","5","6"]}]
pam_hometown_code 籍贯 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:籍贯为杭州、广州的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_hometown_code","value":["310100","440100"]}]
pam_city_code 常住地城市 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:常住地为杭州、广州的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_hometown_code","value":["310100","440100"]}]
pam_occupation 职业 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:职业为白领的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_occupation","value":["白领"]}]
pam_consume_level 年消费能力 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:消费能力高、中的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_consume_level","value":["高","中"]}]
pam_have_baby 是否有小孩 选中则标签生效,否则不生效 EQ AND 示例1:有小孩的会员
"conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_have_baby","value":"1"}]
pam_last_trade_date 最后交易时间 选中则标签生效,否则不生效 LT,LTEQ,GT,GTEQ AND 示例1:最近90天无消费的会员(含第90天)
"conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_last_trade_date","value":"90"}]

示例2:最近90天有消费的会员(含第90天)
"conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_last_trade_date","value":"90"}]
pam_total_trade_amt 累计交易金额 选中则标签生效,否则不生效 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND 示例1:累计交易金额在1元至10元之间的会员
"conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":[100,1000]}]

示例2:累计交易金额小于等于10元之间的会员
"conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":"1000"}]

示例3:累计交易金额大于等于10元之间的会员
"conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_total_trade_amt","value":"1000"}]
pam_total_trade_cnt 累计交易笔数 选中则标签生效,否则不生效 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND 示例1:累计交易笔数在50笔至100笔之间的会员
"conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":[50,100]}]

示例2:累计交易金额小于等于50元之间的会员
"conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":"50"}]

示例3:累计交易金额大于等于50元之间的会员
"conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_total_trade_cnt","value":"50"}]
pam_consume_pct_amt 累计交易客单价 选中则标签生效,否则不生效 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND 示例1:客单价在1元至10元之间的会员
"conditions":[{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":[100,1000]}]

示例2:客单价小于等于10元之间的会员
"conditions":[{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":"1000"}]

示例3:客单价大于等于10元之间的会员
"conditions":[{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_consume_pct_amt","value":"1000"}]
pam_trade_cycle 交易周期 与以下标签同时选中则组合标签生效,否则不生效 EQ AND 示例1:90天内消费金额在1元至10元的会员
"conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"}
             ,{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_trade_amt","value":[100,1000]}]

示例2:90天内消费金额小于10元,并且消费次数大于等于1次的会员
"conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"}
             ,{"op":"LT","tagCode":"pam_trade_amt","value":"100"}
           ,{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_trade_cnt","value":"1"}]

示例3:90天内消费金额大于等于1元,消费次数小于100次,并且客单价在1元至10元之间的会员
"conditions":[{"op":"EQ","tagCode":"pam_trade_cycle","value":"90"}
             ,{"op":"GTEQ","tagCode":"pam_trade_amt","value":"100"}
             ,{"op":"LT","tagCode":"pam_trade_cnt","value":"10"}
             ,{"op":"BETWEEN","tagCode":"pam_trade_pct_amt","value":[100,1000]}]
pam_trade_amt 周期交易金额 至少选中一个标签,并与消费周期同时选中则组合标签生效,否则不生效 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND
pam_trade_cnt 周期交易笔数 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND
pam_trade_pct_amt 周期交易客单价 BETWEEN、LT、GT、LTEQ、GTEQ AND
pam_range_shop_code 门店附近的会员 与会员出现时段同时选中则组合标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:白天出现在门店附近1公里内会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_range_shop_code","value":["2015062500077000000000564630"]}
           ,{"op":"IN","tagCode":"pam_range_shop_activity_time","value":["day"]}
             ,{"op":"LT","tagCode":"pam_range_shop_dist","value":"1000"}]
pam_range_shop_activity_time 会员出现时段 与门店附近的会员同时选中则组合标签生效,否则不生效 IN AND
pam_range_shop_dist 会员距门店半径 可选,如不选则默认最大半径3000米 LT、LTEQ AND
pam_range_city_code 城市所有门店附近的会员 与会员出现时段同时选中则组合标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:白天及工作日出现在杭州市、广州市所有商户门店附近3公里内会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_range_city_code","value":["310100","440100"]}
             ,{"op":"IN","tagCode":"pam_range_city_activity_time","value":["day","workday"]}
             ,{"op":"LTEQ","tagCode":"pam_range_city_dist","value":"3000"}]
pam_range_city_activity_time 会员出现时段 与城市所有门店附近的会员同时选中则组合标签生效,否则不生效 IN AND
pam_range_city_dist 会员距门店半径 可选,如不选则默认最大半径3000米 LT、LTEQ AND
pam_cate1 行业类目 选中则标签生效,否则不生效 IN AND 示例1:消费过冲调食品、厨房食品的会员
"conditions":[{"op":"IN","tagCode":"pam_cate1","value":["冲调食品","厨房食品"]}]

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